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实验室里的AI激情:腾讯优图的升级修炼之路_科技频道_
发布日期:2020-07-13 04:34   来源:未知   阅读:

一百多年来,信息技术从初兴到成为基础设施,成就了无数辉煌的科技巨头。如今,人工智能也正狂奔在通往社会通用性技术的路上。

要从上一波信息技术浪潮的产业规律中预测出AI的航海图,并不容易。但回到历史现场,也能悟出一番道理。

比如一个广为认可的事实是,几乎所有闻名遐迩的技术大厂背后,都有着或大或小的实验室支持。其中不少都为人类通信领域做出过巨大贡献,更是不乏诺贝尔奖和图灵奖获得者的身影。

毫不夸张地说,顶尖实验室的存在,像是硅谷第一公民肖克利的实验室,AT&T的贝尔实验室,IBM的IBMResearch实验室,施乐公司的帕罗奥图研究中心PARC……等等,奠定了硅谷的创新水位,也为后续近百年的信息产业革命提供了肥沃的技术土壤。

而这样的产业发展惯性,也自然而然地延续到了人工智能领域。诞生了机器学习框架TensorFlow的谷歌人工智能实验室,孵化出智能助手小冰和小娜的微软研究院,亦或是国内诸多巨头的各种实验室和研究中心,成为智能经济的重要支撑。

其中,作为腾讯AI技术双引擎之一的优图实验室,就是一个不容忽视的存在。与其他实验室的不同之处在于,从2012年成立至今,历经了三次重要迭代升级的优图,可以说用8年时间走完了通信时代实验室的世纪历程。

当我们在AI狂奔的高速度下试图进一步求解,科技企业的历史机遇点、基础研究与产品商业价值的鸿沟如何消弭等基本问题的时候,优图的升级修炼之路,未尝不是一个绝佳的参考坐标系。

朝阳初升:安静角落里的技术“突围者”

不同的产业阶段,实验室所扮演的角色也各不相同。

比如通信技术方兴未艾的产业发展初期,依靠实验室完成底层技术突破,拉升企业竞争优势的天花板,是最常见的诉求,也是实验室成立的初衷。

所以我们会看到,近年来科技巨头们不断招揽AI大咖加盟工业界,谷歌实验室请来了最重磅的专家??人工智能先驱、图灵奖得主Geoffrey Hinton;Facebook的人工智能实验室负责人Yann LeCun同样是AI界的传奇。

吸引科技工作者的向往和追随,不仅烧钱(年薪不菲),而且无法快速看到收益。对于将企业利益放在首位的商业机构来说,为什么要做这件事?

要寻找答案,我们不妨将时间倒带到1925年,从最成功的贝尔实验室中,探寻技术研究之于科技企业的核心价值。

很多人都知道,AT&T公司拿出产值的百分之三用于贝尔实验室的研发工作,不愁经费的贝尔实验室也在当时成为信息领域科学家的首选工作单位。当然,他们的加盟也为AT&T公司贡献了难以估量的价值,比如信息论的发明、第一颗通信卫星的发射、第一条商用光纤的建立等等,无数创新,让AT&T长期在通信领域领先于世界。

技术研究之于商业价值的先发优势有多重要,从腾讯的AI版图中就可以看出来。

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